大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇

　　科技專論

　　根據(jù)有關學者的研究，數(shù)據(jù)密集型科學將成為繼實驗科學、理論科學、計算機科學之后，人類科學研究的第四個范式。以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)密集型科學將成為新一次技術變革的基石。隨著數(shù)據(jù)的進一步集中和數(shù)據(jù)量的增大，對海量數(shù)據(jù)進行安全防護變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風險，信息安全正成為制約大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的瓶頸。

　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來

　　物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術的發(fā)展，使得手機、平板電腦、PC及遍布地球各個角落的傳感器，成為數(shù)據(jù)來源和承載方式。據(jù)估計，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每兩年會翻一番，到2013年，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量將達到每年667EB（1EB=230GB）。這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是“非結(jié)構化數(shù)據(jù)”，通常不能為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫所用，但這些龐大的數(shù)據(jù)“寶藏”將成為“未來的新石油”。

　　1.大數(shù)據(jù)具有四個典型特征

　　大數(shù)據(jù)（Big Data）是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數(shù)據(jù)集合”。業(yè)界通常用四個V來概括大數(shù)據(jù)的特征。

　　——數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約5EB（1EB=210PB）。當前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。

　　——數(shù)據(jù)類型繁多（Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構化數(shù)據(jù)和非結(jié)構化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構化數(shù)據(jù)，非結(jié)構化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

　　——價值密度低（Value）。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

　　——處理速度快（Velocity）。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”報告，預計到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

　　2.大數(shù)據(jù)成為國家和企業(yè)的核心資產(chǎn)

　　2012年瑞士達沃斯論壇上發(fā)布的《大數(shù)據(jù)大影響》報告稱，數(shù)據(jù)已成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。奧巴馬政府已把“大數(shù)據(jù)”上升到國家戰(zhàn)略層面，2012年3月，美國宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，借以增強收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。美國政府認為，大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”，一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為繼陸權、海權、空權之外國家的另一個核心資產(chǎn)。

　　對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競爭力。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。這些能夠被企業(yè)隨時獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助和指導企業(yè)對全業(yè)務流程進行有效運營和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。此時，企業(yè)智商的基礎就是形形色色的數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)在重新定義企業(yè)智商的同時，對企業(yè)核心資產(chǎn)也進行了重塑，數(shù)據(jù)資產(chǎn)當仁不讓地成為現(xiàn)代商業(yè)社會的核心競爭力。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)必須熟悉和用好海量的數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已提早感受到了大數(shù)據(jù)帶來的深切變化。一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)完成了核心競爭力的重新定義。

　　3.大數(shù)據(jù)“藍海”成為競爭的新焦點

　　大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對每個領域造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟和其他領域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析，而不再是憑借經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)正在成為政府和企業(yè)競爭的新焦點。各大企業(yè)正紛紛投向大數(shù)據(jù)促生的新藍海。甲骨文、IBM、微軟和SAP共投入超過15億美元成立各自的軟件智能數(shù)據(jù)管理和分析專業(yè)公司。在大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)生態(tài)環(huán)境在不經(jīng)意間發(fā)生了巨大變化：無處不在的智能終端、隨時在線的網(wǎng)絡傳輸、互動頻繁的社交網(wǎng)絡，讓以往只是網(wǎng)頁瀏覽者的網(wǎng)民的面孔從模糊變得清晰，企業(yè)也有機會進行大規(guī)模的精準化的消費者行為研究。大數(shù)據(jù)藍海將成為未來競爭的制高點。